常见问题 · PACER AI 跑步教练
关于 PACER —— 一款 AI 原生的智能跑步教练 —— 你可能想了解的一切。
PACER 是什么？
PACER 是一款 AI 原生的智能跑步教练（Web 应用），本质是一个会自己决策的 AI Agent，而非套壳聊天机器人。它通过 COROS MCP 安全接入你的训练数据，结合丹尼尔斯 VDOT、汉森累积疲劳与 80/20 极化训练理论，为你生成并动态调整个性化备赛课表。
PACER 和普通跑步 App、和套壳 ChatGPT 有什么不同？
普通跑步 App 多是记录与展示数据；套壳聊天机器人只是大模型会聊天、却会算错也会瞎编。PACER 是有纪律的 AI Agent：在大模型外面自研了调度编排器（安全护栏，超量自动砍回科学上限、改动需你确认）、运动学引擎（配速与负荷由代码确定性计算）、理论知识库（RAG，伤病/营养答案有出处）与长短期记忆引擎（记住你的旧伤与偏好），每次同步后重新推演，输出此刻最优的训练课表、复盘与赛前分析，而非固定模板。你的状态在变，课表也随之改变。
支持哪些设备和数据来源？
当前通过 COROS 官方 MCP 一键登录并同步高驰设备的训练数据（最长回溯约 24 个月），不存储你的账号密码。其它渠道正在对接中。
PACER 基于哪些训练理论？
丹尼尔斯（Jack Daniels）VDOT，用于能力评估与 E/M/T/I/R 五区配速；汉森（Hansons）累积疲劳，用于长跑与周负荷设计；80/20 极化训练，用于强度分配与分期；并参考 Banister TRIMP 疲劳量化与 ACSM 营养补水指南。详见训练方法论。
适合哪些跑者和比赛？
面向有明确比赛目标的跑者，支持 5K、10K、半程马拉松与全程马拉松的个性化备赛计划。
PACER 收费吗？
目前可免费使用。
可以用自己的 AI 工具运行这套模型吗？
可以。PACER 的三层决策逻辑已开源为 Skill，在 Claude、Cursor 等支持 MCP/Skill 的工具中对接仓库（github.com/xiaolouJB/ai-running-coach）并连上 COROS 数据即可在自己的环境中生成同款训练计划。
PACER 如何保护数据隐私？
通过 COROS 官方 MCP 授权读取，不存储账号密码；AI 复盘与建议只基于你的真实同步数据，无数据时会如实说明，绝不编造里程、配速、心率或医学诊断。